|
4.4.6. 作自己科研工作的主人
在研究课题方面,导师对学生的指导其实只是建议,而不是命令。学生不要存在依赖性,机械地遵从导师的建议,而是要以主人翁姿态,积极主动的思考,和导师进行有创造性的互动。火花只能在思想的碰撞中产生,而机械听命行事将只能是一潭死水。
4.4.7. 科研 v.s. 实习
至于硕士期间到公司实习,我认为不如发高水平论文有价值,除非是国际知名大公司。实习期也就是一年,学到的知识大多是工程应用,重复熟练掌握一些工具而已,获得的不是研究所需的创新能力。同时,实习期间的表现和成果很难像发表论文那样容易作为申请材料完整地呈献给国外教授,所以国外教授很难评价申请者实习期的表现。这就相当于,实习期的经验可能直接就被教授忽略了。
4.4.8. 科研 v.s. 出国英语考试
很多硕士申请者面临如何协调考GRE、TOEFL和科研的问题。如前所述,国外教授花钱招学生读硕博,不是为了找人口语聊天或者帮忙背GRE单词,而是要学生帮他出科研成果,所以申请者的科研经验是第一位的,而不要让准备英语考试占了太多时间。
英语考试要速战速决,拿一个够用的分数就可以了(多少才算够用,去看目标大学的目标院系的网站)。由于发表论文时,审稿往往要等待几个月,所以可以考虑先集中精力做科研发论文,然后在等待审稿的同时准备英语考试。例如,可以考虑大四下学期、暑假、和整个研一做出一些研究成果,发送出去,然后等待审稿的同时,在研二上学期考掉TOEFL,然后研二寒假开始准备GRE,春季开学后参加GRE机考作文,然后六月GRE笔考,暑假拿到GRE成绩,研三开学后开始正式申请。在准备英语考试的过程中,精力允许的情况下,应该多做些研究,和国外教师电邮讨论一些问题,继续为研三开学的申请铺平道路。
4.5. 出国英语考试
4.5.1. GRE
GRE这个东西,永远都有东西要看,永远都复习不完。所以,就给自己限定4~6个月,集中准备,速战速决。GRE的确是必须的,但绝对不是申请的关键,只要自己努力去拿一个够用的成绩就行了,没有必要一味求高分。
各个大学对GRE成绩要求不同,不可一概而论,需要逐个看目标大学和系里的网站。例如,MIT的ECE,就不关心申请者的GRE成绩 ,而GIT的ECE就很在乎 。虽然有些大学的理工科专业会对GRE做硬性要求,但笔者所见,大都是要求数学和作文分数。
类反方面,投入和产出基本成正比 ,提高相对容易。不要被“GRE就是背单词”之类的外行语言误导。不背单词肯定不行,但是只背单词远远不够。其实单词也可以结合做题来巩固,而不应该天天抱着一本红宝书死背。
阅读是最难以短期提高的部分。假如大四下学期和研一看英文论文很多,研二上学期也考过了TOEFL,那么到研二下学期开始准备GRE考试的时候,阅读方面的情况应该会好很多。不要指望背单词可以提高阅读。考卷上的阅读文章可以千变万化,随便出一个术语考生就不认识。阅读本来就不是考单词的,而是考信息的快速获取和推理。
我的GRE是自学的。网上也有新东方网络课堂的Flash视频可以下载。仔细听过网络课堂,感觉上课时间有限,老师也就是点到为止,所以我认为新东方班不必要上。那些题型都很固定了,新东方出的书也讲的很清楚很详细了,自学足矣。TOEFL也是如此。
4.5.2. TOEFL iBT
据我自己的观察,身边的很多人往往TOEFL阅读和写作还不错,听力口语不行。听力其实是最重要的部分。TOEFL iBT把听力、口语、写作三者结合在一起。假如听不懂,又如何能通过说和写复述出来呢?
其次,口语可以使用一句一句复述听力材料的方式练习。虽然需要极大耐心,但是提高明显。口语部分其实也是按照信息点给分。不要强求自己语音语调优美,而是要必须清楚地涵盖到各个信息点。毕竟语言首先不是为了优美,而是为了交流。听听力材料的时候,用笔只记下关键词,然后在复述的时候,临时组织语言,把关键词连贯起来即可。另外,建议把自己的生活环境全换成英文,比如电脑操作系统、手机等等,潜移默化提高英语。
不要浮躁,最笨的方法其实才是最快的捷径。提高语言这东西,没什么巧办法,就是靠反复熟练而已。
5. 确定申请的研究方向、导师、和大学
5.1. 选择研究方向
对于国内的硕士生来说,假如本科和硕士期间能按照第4章所建议的那样做得很好,那么在正式出国申请之前选择研究方向时,就自然不会存在什么障碍了。
本科生大多没有正规的科研经历。即使参加了一些科研和竞赛活动,可能依旧不明确自己应该申请什么方向。对于电子和计算机领域,各个具体的研究方向,本质都是一样的,无非就是将数学,物理、或者二者的结合应用于某个具体问题。所以,假如数学或物理基础很好,那么在电子和计算机领域内不论选择什么方向,都可以做出成就。所以本科生只要根据自己的兴趣和背景,选择自己感兴趣的研究方向就可以了,不要过于担心自己将来会做不出成果。选择的方向最好只有一个,这样就不必为不同研究领域的导师准备不同的申请材料,减小了工作量。
5.2. 选择和联系导师
假如没有时间看目标教授的论文,至少要好好看看该教授的网页上是否有适合自己的研究方向。假如在其网页上写了perspective students或者相关事项,就是说他/她很可能想招生,那么就要看清楚他的招生要求,看他网站上列出的以往学生的背景,然后评估自己成功的可能性。
对于电子和计算机专业学生来说,搜索自己研究领域的国外教授,除了用Google和查看大学网站,还有一个方法就是利用IEEE Library (IEL)。如4.4.5节所述, IEEE论文大致分为Conference和Journal两种。Conference是年会交流性质的,容易发表。而Journal是正式的研究成果,需要严格评审,难以发表。一个教授若真的有所成就,必然在IEEE发表过Journal论文。而且由于其发表难度,IEEE Library里面Journal论文数量相对较少。所以,只关注Journal论文可以减少搜索、下载、和管理论文的工作量。进入IEEE Library之后,在搜索设置里面只勾选IEEE Periodicals、IET Periodicals、AIP/AVS Periodicals 三项,然后输入研究领域的关键字,即可找到该领域的Journal论文。搜索最近十年的就可以了。十年以前的论文,其作者可能早已换了研究方向,或者离开大学去了工业界,而且论文中的研究课题也很旧了。保存论文时,可以把pdf文件命名为“年份+论文题目”的格式,然后分别归类到不同大学的文件夹。假如几个作者来自不同大学,那就按照你申请的偏好同时保存在各个作者各自所属大学的文件夹。这样的一番搜索和下载之后,就可以通过查看各个文件夹里面的论文数量大致了解各个大学在这个领域的科研实力。另外,使用windows的搜索功能,也比较容易通过论文的文件名找到需要的论文,方便了管理。当然整个这一套工作是比较费时的,视情况采用。
教授招生时,当然希望学生有论文,但是实质上无法要求收下的学生个个如此。本科生大都不会有什么论文。教授也只好看看是不是有进取心和学习认真(从GPA排名等等看出),看看该学生在竞赛中体现出的潜力是不是符合他的研究需要,看看英语,看看PS以评估其研究经验和对该研究领域的理解。所以,对于本科生,教授往往也就是找找有潜质的好苗子而已。
在保证质量的前提下,联系尽量多的教授。就像是一堆钥匙去试着开锁,只能逐个试 。联系越多,得到满意offer的可能就越大 。每个教授各自的选择学生标准也是不一样的。也许一个教授给全奖,另一个却不理睬。除了教授本人,没人能评估某个申请者到底希望多大,没人知道该教授到底会如何筛选申请者。只有和教授直接联系,才能知道他到底收不收自己
联系时注意先后顺序,先联系自己最感兴趣的。切忌同时联系一个系里面的多个人。假如教授对你感兴趣,一般一周以内就会回复邮件。假如没有回复,就说明他对你真的没兴趣。所以等了一周没有消息,那就可以联系同一个系的下一个教授了。
5.3. 选择大学
不论综合排名还是专业排名,对以做学术研究为真正目的的申请者而言,都没有直接的指导意义。首先要考虑的是研究方向和导师。给你offer的导师在哪个大学就申请哪个大学,而不要太关心大学排名多少。排名只是反映大学和专业的大致整体情况,而和学生个人的收获和前途没有必然的关系。排名会考虑大学所有研究部门的资金、论文数量、诺贝尔奖数量,甚至学生宿舍的居住条件等等方面。但是一个学生,做的研究就是那么具体特定的一个领域,需要的就是那么些特定的设备,接触的也就是自己导师和相关同学,所以一个大学的排名对学生个人的研究来说,没有很大的直接意义。
录取结果确定了以后,对于平民家庭的孩子,确定去哪个大学,首要考虑的应该是奖学金。假如两个大学给的奖学金数额差不多,才能考虑教授实力、大学名气等等其他因素。毕竟生存问题是首要的。
有幸进入名校并且成为大师的弟子,固然是再好不过。但要和来自全世界的申请者竞争,没有过硬的实力,很可能被淹没在上千人的堆积成山的申请材料里面。即使最优秀的中国学生,可能也要部分依靠运气。所以不可强求名校和大师。假如不知道自己离名校和大师有多远,只要去看看名校和大师实验室网站上学生们的个人简历,就可以对比出自己的差距。所以,可以尝试申请,但不要有名校情结,更不要只申请名校,否则失败了很惨。况且,北美算得上档次的正规大学的教育质量,一般都比国内大学要好。只要能拿全奖出来读,既免除了家庭负担,又争得了一个继续深造的机会,就已经是很大的胜利了。不必和他人攀比大学名气,切忌太在乎虚名。学到自己想学的东西,毕业找个好工作才是踏踏实实的态度。另外,假如先过来,到一个非名校读硕士作跳板,毕业时再申请到名校全奖读博士,也同样是很好的规划。总之,不可能事事如意一步到位。假如一时没有太多选择,又不想放弃出国这条路,那也只好先委屈一下。只要不放弃努力,未来总会变得更好。 |
|