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[选校择业] 2017年全球高科技,媒体及电信产业趋势报告

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发表于 2017-5-15 16:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
报告摘要,内容指出2017年五大关键应用技术为:生物辨识广泛运用、网路攻击持续扩大、自动紧急煞车系统逐步导入车辆、5G频谱全面启动,以及智慧型手机的机器学习能力更趋成熟,以上破坏式创新的技术发展,将为生活带来全新面貌变化。


2017年的高科技、媒体及电信产业趋势预测,较往年有大规模的变化:


第一,今年的关键技术以「跨产业应用」为多,不再以各产业细项来划分,可见产业界线已被打破并交互影响,为产业发展带来破坏式创新;


第二,德勤报告已突破预测单一年度趋势的范畴,将部分趋势预测拉到未来十年内的进程中,如5G布局、自动紧急煞车系统将于近几年内实现,而2017年的发展进度,将成为足以转变人类原有生活型态的关键。


德勤咨询指出,今年一月刚落幕的消费性电子展(Consumer Electronics Show, CES)中,各科技大厂争相发表5G相关布局策略,显见,5G将是带动各产业发展的关键技术。



除了科技与电信产业外,物联网(IoT)、云端运算、车联网及自动驾驶等相关垂直产业,皆与5G发展息息相关。不过,陈明辉提醒,网速提高所招致的风险就是网路安全,上网速度越快、网路瘫痪的风险亦将提升。因此,强化网路资讯安全是2017年需持续关注之课题。


2017年高科技、媒体及电信产业五大关键应用


关键应用一:生物辨识装置量增指纹辨识将普及化


德勤报告指出,在虹膜、声音、指纹等众多生物辨识系统中,「指纹辨识」将是最快速成长的技术。据统计,2016年已开发国家中,约有26%装置具指纹辨识功能,2017年底将提升至40%,超过九成应用于智能手机及平板电脑上;预计到2026年底,指纹辨识将与智慧型手机前置镜头一样普遍。



新型态的指纹辨识功能采用「超音波技术」,捕捉指纹细节并判断为真人手指或模型。相较于传统电容式传感器,超音波技术在潮湿的条件下,也能辨识3D指纹图像;而相较于密码辨识功能,指纹辨识器也提供了快速且谨慎的解锁和认证交易方式,具体提升便利性及安全性。


关键应用二:网路攻击持续扩大强化资安防护为上策

德勤咨询报告指出,2017年「分散式阻断服务」(Distributed Denial of Service, DDoS)的网路攻击总次数,估计将超过一千万次,规模也将更大、更频繁、也更难抵御,严重者将使大部分网站瘫痪,分析主要原因如下:


第一、物联网装置虽逐步完善,但受限于硬体设备之故,无法建置缜密的防火墙系统与安全机制,以致容易成为骇客攻击目标,例如:2015年10月纽约时报、Spotify、 Netflix、Twitter、Airbnb等网站,即因遭受攻击导致无法连线长达11小时,严重影响营运;


第二,随着网路资源多元化,即使技术不熟练的骇客,也能藉由Mirai等网路的公开恶意软体,植入僵尸病毒发动攻击;


第三,网路速度的提升,也意味着被感染的设备,将可发送更多垃圾数据以瘫痪网站。


关键应用三:安全为上「自动紧急煞车系统」大幅减少追撞发生

德勤咨询报告指出,主要受惠于「自动紧急煞车系统」(Automatic Emergency Braking, AEB)逐步导入车辆,2022年美国车祸死亡预估人数可望减少6,000人,将比2017年降低16%。


AEB的功能,在于感测器侦测到车辆前方有障碍物时,控制器会计算撞击危险程度,并适时给予警示,甚至启动自动紧急煞车。调查发现,美国、德国、中国、日本、南韩等部分主要国家消费者,对配备AEB的兴趣高于自动驾驶,加上AEB成本逐年下降,因此深受消费者喜爱。


此外,由于AEB的运作方式,仍迫使驾驶人须实际驾驶车辆并保持专注,因此,能部分排除自动驾驶带来的隐忧。综上所述,AEB在成本较低、提供相似安全防护的前提下,或许将优先于自动驾驶,获得较高的使用率和普及率。


关键应用四:5G启动元年加速产业革新进程

报告指出,第五代行动通讯系统(The fifth generation of cellular networks, 5G)将于2017年展开重大部署,届时车联网、物联网、自动驾驶与智慧城市等需求,亦将成为5G发展的驱动力。


5G发展的核心要素,为4G网路的LTE-Advance(LTE-A)及近期4.5G LTE-A Pro的衍生应用,其中以LTE-A Pro所涵盖的技术应用较为广泛。陈明辉表示,5G网路是多年以来持续升级4G网路的成果,并非仅于4G网路的基础上一蹴而就,因此,5G网路除了持续提升行动上网品质,同时可预期为使用者、电信业者和企业带来更快速且更即时的服务。


关键应用五:具备机器学习能力将名符其实成为「智慧型」手机

报告指出,新型态的晶片设计,使得智慧型手机具备机器学习能力,即可模拟人类的思维逻辑与智能行为,且于无网路讯号的状况下也可执行任务,并保有较高的资料隐私性。2017年将有超过3亿支智慧型手机具备机器学习能力,占总出货量的五分之一。


机器学习能力可应用至室内导航、图像分类、扩增实境、语音辨识和语言翻译等不同情境中。随着时间的演进推移,机器学习能力将可逐步由行动装置平台,拓展应用至物联网、甚至自动驾驶车辆,以提高其驾驶的精准度,并降低反应延迟率。


2017年台湾高科技、媒体及电信产业发展与挑战
综观今年度高科技、媒体及电信产业整体趋势变化,勤业众信发现生物辨识、自动紧急煞车系统、5G与机器学习等技术,除了改变原有的产业和生活型态,更重要的是,进而刺激许多看似完全不同的产业,同时插旗研究、竞争角逐新兴产业大饼。陈明辉指出,新科技除了将碰撞出更多突破性应用,但也带来更多竞争跟危机感,鼓励台湾企业无论在人才培养,或产业投资布局,皆须随时提高警觉。



德勤咨询陈明辉表示,台湾早期透过大量供应个人电脑及智慧型手机的零组件,支撑了全球ICT产业的发展,然而,综观这几年科技趋势,明显地观察出,快速成长的破坏式创新企业,通常借着软体类型的服务,能有更显著的获利空间以及更灵活应变市场趋势。


陈明辉表示,台湾如欲扭转产业发展态势并革新升级,硬体将不再是发展主力,软体及智慧服务才是关键。



                               
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